M-SCM

글로벌 통합판매생산계획의 수립/지원을 위한 최적화 엔진과 SUPPLY CHAIN의 PDCA CYCLE 지원 기능을 통합 제공하는 SCM시스템 구축 패키지

MATRIX MASTER PLANNER (M-MP)

통합계획(MASTER PLANNING)은 특정한 시간 범위에서 능력, 생산, 리소스, 재고, 가격 등의 수준을 결정하는 과정을 의미하며 목적은 ‘현재 가지고 있는 설비를 가장 효율적으로 운영하여 이익을 극대화하면서 수요를 만족시키는 것”입니다. 최근 제조업에서는 최종 조립 품을 국내생산에서 해외 생산으로 이전하는 글로벌화가 진행되고 있습니다. 그에 따른 비용(COST)과 리드타임(LEAD TIME)을 고려하여 최적지 생산을 수행하고자 하는 니즈가 높아지고 있습니다. 글로벌 SCM 솔루션은 전체 최적의 관점에서 물류를 포함한 공급 사슬(SUPPLY CHAIN) 상의 판매생산계획및 재고 최적화를 지원합니다.

  • 시스템 구성도
  • 특장점 & 제품비교
  • 적용예시
시스템 구성도
구성 컴포넌트 및 주요 역할
구성 주요 역할
INPUT/OUTPUT
Manager
– INPUT Data Loading 및 Link 생성 : Item, Resource Facility, BOM/Routing 등 Object 관계 설정

– Static Data : Planning Item, Facility, Inventory, Resource 등

– Dynamic Data : 계획버전 및 구간 정보, Routing 제원치, Resource별 Min / Max 정보 등

Optimization Engine Configuration 관리
OUTPUT Data 생성 및 Sanity Checking : Time Bucket / 제조 Item / 공정별 처리량 등
STEPWISE LP
Solver
단계별 LP Modeling : 후공정에서 선공정으로 Backward 방식으로 처리
공정별 물류 Balance 및 제약조건을 만족하는 Local Optimization 수행
Global(전체) Optimization 처리를 위한 선행 작업 수행
Infeasible 또는 Unbounded 발생시 사용자에게 정보 제공 (Root Cause Analysis)
Global
Optimization
Solver
선행 단계에서 제시한 물류 Balance 및 제약조건 준수
수익성 최대화 등 목적함수 우선순위를 고려한 전체 최적화 LP Modeling
최종 OUTPUT 데이터 생성을 위한 결정 변수 값 제공
Infeasible 또는 Unbounded 발생시 사용자에게 정보 제공
최적화 엔진 비교
구분 글로벌 기업 A사 비아이매트릭스 A사 대비 강점
최적화 방법 순위(Rank)에 따른 순차 최적화 순위(Rank)에 가중치 적용 최적화 방법 우수
최적화 Engine IBM CPLEX Studio XPRESS, Gurobi, LP Solver Engine 최적화 Global No. 1 솔루션 라이선스 가격
수행 시간 데이터와 엔진용 데이터베이스 분리 단일화 데이터베이스로 직접 In/Out 처리 수행시간 빠름
개발 및 유지보수 외국 Package로 엔진 내부가 Black Box화 되어 있어 개발 및 유지보수 어려움 국내 Package로 시장의 요구사항에 최적화된 Design이며 개발 및 유지보수 용이 개발 유지보수 용이
계획 모델링 방법
(BOM/Routing Setup)
모델링 수작업 모델링 자동화 업무 변화에 유연성 높음
수행 횟수사용자 인터페이스 계획결과 원인분석 단순 조회 계획결과 원인분석 도식화하여 조회 수행횟수 감소
사용자 인터페이스 엔진과 분리하여 자체개발 필요 엔진과 결합된 UI 제공 사용자에 편리한 UI 제공
SCP 모듈별 결합도 낮음 (부분도입) 높음 (전체도입) 별도 개발공수가 현격히 감소
특장점
  • 정확한 수요예측을 기반으로 해외를 포함한 거점별 / 통합 판매생산수준, 재고 수준을 결정합니다.
  • 통합계획을 통하여 판매생산계획을 최적화하고 트레이드오프에 대한 충돌을 분석합니다. (Conflict Analysis 정보 제공 : Demand Shortage, Capacity / 가상 Resource / 재고 Violation 등)
  • Multi Threading 방식으로 개선된 최적화 엔진은 더욱더 빠른 퍼포먼스를 출력합니다.
  • Tree Search, Caching 기법 등을 이용한 검색 속도 향상 : Routing 지원치 등 대량의 데이터의 (재) 검색 속도를 향상했습니다.
  • 공정 / Item 별 생산에서 최종 제품의 출하까지 연계 정보(Pegging) 등을 통하여 계획 결과에 대한 원인(Root Cause) 분석 기능을 제공합니다.
적용화면 예시

1. 판매생산계획 화면

2. Flow Load Operation Diagram

3. 수주,생산,판매,재고 차트

4. What-If 분석 결과 분석