데이터 분석

데이터를 활용한 과학적이고 자동화된 의사결정을 지원

비아이매트릭스는 기업의 다양한 데이터를 빠르고 정확하게 분석할 수 있도록 빅데이터 처리엔진, 고급 통계분석과 데이터 마이닝 등의 다양한 기능을 활용해 데이터 처리, 분석 프로세스 정립, 데이터 분석 자동화 등의 기능을 수행하는 데이터 분석 시스템을 구축합니다.

  • 개요
  • 시장의 변화
  • 데이터 분석 및 시각화
  • 데이터 분석 사례

복잡하고 급변하는 경영 환경 속에서, 조직은 보이지 않는 위험 요소를 제거하고 성장에 가속도를 붙이기 위해 수많은 정보를 분석해야 합니다.

기업이 더욱 다양하고 유용한 서비스와 제품을 고객에게 제공하기 위해서는 과학적인, 즉 데이터에 기초한 정보 분석과 미래 예측이 필수입니다.
비아이매트릭스는 데이터 분석 시스템 컨설팅을 통해 고객에게 가장 최적화된 아키텍처를 설계하고 이를 기반으로 쉽고 빠르게 사용할 수 있는 빅데이터 분석 및 데이터마이닝 솔루션을 제시합니다. 빠른 속도로 생성되는 기업의 다양한 데이터를 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 BI/OLAP, 빅데이터 처리 엔진, 고급 통계분석과 데이터 마이닝 솔루션 제공을 통해 데이터 처리, 분석 프로세스 정립, 데이터 분석 자동화, 리포팅 등의 기능을 쉽게 수행할 수 있는 환경을 구성합니다.

 

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비아이매트릭스는 빠르게 변화하는 경영 환경에 효과적으로 대응할 수 있도록 의사결정 및 전략 수립을 지원하는 데이터 분석 솔루션을 개발·공급하고 있습니다.

많은 기업들이 유사한 서비스와 제품의 공급을 통해 경쟁을 하고 있습니다.
이 상황에서 새로운 가치를 창출할 수 있도록 Insight를 제공하는 데이터 분석은 모든 기업에 있어서 필수 요소가 되고 있습니다.
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비아이매트릭스의 데이터 분석 솔루션은 정확한 정보를 신속하게 제공하여 데이터 기반 의사결정을 통해 경영 Risk를 최소화하도록 돕습니다.

데이터를 활용한 과학적이고 자동화된 의사결정을 통해 객관적이고 정확한 경영 전략을 수립할 수 있습니다.
데이터에 기반한 기업 운영은 미래에 있을 이슈를 예측하고 경영 전반에 걸친 위험 요소를 사전에 제거합니다.
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인공지능 기반의 빅데이터 분석
데이터 분석 전문기업 소개
분석업무 트렌드의 변화
빅데이터 분석의 필요성

비아이매트릭스는 BI/OLAP 기술에 Big Data 분석 기술 및 데이터 마이닝 기술을 융합하여 단일 플랫폼에서도 더욱 효과적으로 다양한 형태의 Big Data 분석이 가능합니다.
빠른 속도로 생성되는 기업의 다양한 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 미래를 예측하고 대응할 수 있도록 문제해결 / 경영의 효율화 / 미래예측 / 새로운 비즈니스 발굴을 위한 의미 있는 분석 결과들을 제공합니다.

특징

검증된 방법론

20년 이상 축적된
데이터 분석 경험과
노하우를 기반으로 한
검증된 방법론

빠르고 효과적인 분석

최고의 대용량 데이터 분석 기술과
효과적인 분석 방법론을 통해
대용량 데이터에 대한
빠른 분석 결과 제공

맞춤형 플랫폼

기업의 데이터 및
업무환경을 분석하여
개별 기업에 최적화된
맞춤형 데이터 처리 플랫폼 제공

쉽고 편리한 보고서 제작

대용량 데이터를 활용하여
쉽고 편리하게
보고서 제작
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시각화 화면 예시
빅데이터 분석 및 시각화 소개
데이터 분석 및 예측 데모

01. 경영계획을 위한 수요예측

  • 예측 실행 프로세스

상관 분석을 통해 외부 지표와 과거 실적 데이터 간의 상관 관계를 도출하고, 수요 예측 워크플로우로 정확도가 높은 통계 알고리즘을 선정하여 값을 반환하고 보고서로 활용합니다.

  • 연간/월간 수요 예측
  • 예측 기법 (알고리즘)

장단기 수요예측을 위한 다양한 예측분석모델 알고리즘을 제공하며, Deep Learning 기술을 적용한 예측 방안을 적용합니다.

02. 머신러닝 기반 상품 추천

  • 상품 추천 시스템 구성 방안

빅데이터, 머신러닝(AI) 기반 상품 추천 시스템 구축을 통해 고객 맞춤형 상품을 추천하고, 마케팅 담당자의 상품 추천 운영, 모니터링과 상품기획자의 행사 상품 추천 및 구성을 지원합니다.

  • 상품 추천 모델

03. 제조 데이터 분석 및 예측

  • 납기 예측 시뮬레이션

사출성형 全 공정 표준화, 과거 납품(출하) 데이터의 학습 결과를 바탕으로 신규 주문 건에 대한 생산 소요 시간을 예측, 다양한 조건으로 시뮬레이션을 진행해 전체 생산 리드타임 산출

  • 레시피 분석 및 최적 레시피 산출

레시피 최적화 목표(대상)와 후보 인자를 발굴 후 연관도 / 요인 분석으로 영향 인자를 선별하고, 실험 계획 모델을 통해서 원료 배합과 설비 설정 값을 산출, 시험 사출 공정 시행착오 피드백을 통한 모델 개선

  • 불량품 분류 및 원인 추적

현재 수요 기업은 생산품 불량에 대한 유형 분류가 부재한 상황, 생산품에 대한 불량 유형 정의·계층화 작업을 선행한 후 다양한 인공지능 알고리즘을 활용해 불량품의 분석·분류·시각화 도입

프로젝트 사례
  • 의사결정시스템
  • 빅데이터 분석 및 예측모델 개발
  • 빅데이터 포털 구축
  • 신용정보분석 전처리 자동화 시스템 구축
  • 기업 내,외부 데이터를 융합한 수요예측시스템
  • Dynamic Pricing을 이용한 할인률 체계 관리시스템
  • 개인화마케팅 시스템
  • 국가 대기질 예보시스템 – 예보 정확도 분석
  • 슈퍼컴퓨팅 기반 군 전투상황 분석 및 예측 모델 개발
  • 감염병 예방 종합관리 시스템 – 전염병 환자 발생 및 확산 예측 모델 구축
  • 납기예측 시뮬레이션
  • 농산물 수요예측 및 물동량 분산
  • 신용정보 전처리 자동화 시스템 등
※ 개별 프로젝트에 대한 자세한 내용은 영업대표를 통해 문의하시기 바랍니다. (sales@bimatrix.co.kr)