20년 BI 기술로 만든 AI,
TRINITY
의사결정 지원 Agentic AI, 'TRINITY'에 질문만 하세요.
분석 화면을 만들거나 여러 화면을 헤맬 필요 없이,
필요한 답을 바로 확인할 수 있습니다.
BI가 해오던 분석은 AI를 만나
더 빠르고 깊어집니다.
데이터는 넘치는데,
왜
의사결정
은 늘 어려울까요?
분석 화면이 늘어날수록,
원하는 답은 오히려 찾기 어려워집니다.
우리에게 필요한 것은 '화면'이 아니라,
의사결정을 위한 '인사이트'입니다.
이제 데이터 분석 방식 자체가 바뀝니다.
복잡한 화면에서 답을 찾던 방식에서, 이제는
질문하면
바로 답을 받는 방식으로.
- 여러 화면을 탐색하며 답 도출
- 데이터 탐색에 많은 시간 소요
- 불필요한 정보로 집중도 저하
- 분석 전문가 의존도 높음
주요 원인: 광고비 집행 축소로 3분기 매출 30% 감소 · B2B 채널 재구매 21% 하락
권장 조치: 광고비 재배분, B2B 채널 집중, 가격 정책 재검토.
- 질문 하나로 즉시 답 도출
- AI가 필요한 정보만 선별 제공
- 핵심 인사이트에 바로 집중 가능
- 누구나 스스로 데이터 기반 의사결정
그 변화의 중심에
TRINITY의
DB 데이터 분석 전문 AI Agent, 'PRISM'이 있습니다.
20년간 축적한 BI 기술에 AI를 결합해,
데이터 분석의 새로운 패러다임을 제시합니다.
간단한 질문만으로도 AI가 데이터를 이해하고,
프리즘처럼 다양한 관점의 결과를 동시에 도출합니다.
그 결과를 바탕으로 더 나은 의사결정을 지원합니다.
Agentic AI 플랫폼
TRINITY의 DB 데이터 분석 전문 Agent가
질문만으로!
데이터 분석부터 시각화, 보고서 생성까지 완성합니다.
데이터베이스를 연결하는 순간, AI가 DB 구조를 자동으로 이해하고 분석을 시작하는 Plug & Play AI 환경을 제공합니다.
하나의 질문만으로도 AI가 프리즘처럼 다양한 관점의 분석 결과를 도출합니다. 분석 결과는 직관적인 시각화와 함께 제공되며,
핵심 인사이트는 요약되어 보고서로 정리됩니다. 이처럼 데이터 탐색부터 의사결정까지 하나의 흐름으로 연결되며,
AI가 분석 결과를 기반으로 최적의 판단을 지원해 업무 성과로 빠르게 이어질 수 있도록 돕습니다.
더 빠르게 분석하고,
더 다양한 관점의 결과를 제공해,
더 나은 의사결정을 지원
TRINITY는
데이터 분석의 전 과정을 바꿉니다.
비싸고 오래 걸리는 분석 시스템
구축 과정이 필요 없는 Plug & Play AI
· 비아이매트릭스의 'Plug & Play 방법론'이 적용되어 전자 제품에 플러그를 꽂듯이 DB를 연결하면 바로 분석 업무를 수행
· 기존 정보계 시스템(BI)의 개별 분석화면 개발과 화면의 유지보수가 필요 없어 시간과 비용 크게 절감
단 하나의 질문에도 프리즘처럼
다각도의 분석 결과 제공
· 프리즘이 하나의 빛을 여러 색으로 분산하듯, 하나의 질문을 다양한 관점의 분석 결과로 확장
· 복잡한 대시보드 구축 없이, 단 하나의 질문으로 복잡한 비즈니스 상황을 다각도에서 진단
개인이나 부서 단위의 분석을 넘어,
전사 관점의 통합 분석을 지원
· 각 담당자의 분석 노하우를 전사 지식으로 통합
· 서로 다른 부서의 분석 전략을 교차 결합하여 의사결정에 필요한 새로운 인사이트 제공
분석할수록
조직의 인사이트가 진화합니다
서로 다른 부서의 담당자가 등록한 분석 전략이 하나로 연결됩니다.
AI가 부서 간에 숨겨져 있던 연결고리를 찾아내어, 한 부서만으로는 볼 수 없던 새로운 인사이트를 제공합니다.
전사 지식이 쌓일수록 분석은 더 정확하고, 의사결정은 더 빠르고 정교해집니다.
담당자가 바뀌어도 축적된 분석 자산은 그대로 남습니다.
여러 부서에 흩어져 있던
분석 노하우와 전략
담당자 개인에게만 남아 있던 분석 경험
AI 기반 통합 분석
축적된 분석 전략으로 기업 DB를 통합 분석
인사이트 & 의사결정
깊이 있는 인사이트 도출로
더 빠르고 정교한 의사결정 지원
TRINITY는
데이터가 있는 모든 곳에서
여러 부서의 분석 역량과 분석 전략을 연결하여
실제 업무에 바로 적용할 수 있는 인사이트를 만들어냅니다.
불량률 상승의 원인을 3일 만에 찾아낸
AI 분석
문제 상황
- A 제품군의 불량률이 3개월간 1.2% → 2.8%로 상승
- 품질관리팀 내부 분석만으로는 원인 파악이 어려웠음
AI 인사이트
- 품질 데이터, 구매팀의 원자재 입고 이력, 생산팀의 설비 가동률 데이터를 통합 분석
- 공급사 B의 원자재 생산 배치 변경 시점과 불량률 상승 시점이 일치함을 발견
- 변경된 원자재 특성에 비해 생산 라인 온도 설정이 최적화되지 않았음을 확인
결과
- 3일 만에 불량 원인을 특정하고 문제 해결
- 불량률 1.1% 수준으로 회복
수익성이 높은 프로모션을 찾아낸 AI 분석
문제 상황
- 연간 200회 이상의 프로모션을 운영 중
- 기존에는 매출 중심으로만 성과를 측정해 물류비, 재고 소진, 반품 등 실제 비용까지 고려한 실제 수익성을 파악하기가 어려웠음
AI 인사이트
- 마케팅팀의 프로모션 반응률, 물류팀의 배송비·재고 데이터, 재무팀의 비용 데이터를 통합 분석
- 매출 증가분뿐 아니라 물류 추가 비용과 재고 운영 비용까지 반영해 실제 수익성을 분석
- 실제 순이익에 기여한 프로모션은 43% 불과함을 확인
결과
- 실제 수익 기여 프로모션 43% 식별
- 하위 30% 프로모션을 정리하고, 고수익 프로모션에 예산을 집중 투자
대출 실적과 연체율을 동시에 고려한
최적의 고객군 분석
문제 상황
- 영업팀은 대출 실적 확대를, 리스크팀은 연체율 관리를 목표로 운영
- 컴플라이언스팀은 규제 기준 준수를 관리
- 세 부서의 기준을 동시에 만족하는 최적의 영업 대상을 선정하기 어려웠음
AI 인사이트
- 영업팀의 고객 세그먼트, 리스크팀의 연체 예측, 컴플라이언스 규제 한도 데이터를 통합 분석
- 실적·리스크·규제 기준을 동시에 만족하는 고객군(Golden Zone)을 식별
- 해당 고객군은 연체 확률 5% 미만, 규제 한도 80% 이내, 높은 대출 승인 가능성을 동시에 충족함
결과
- 골든 존 집중 운영으로 대출 실적 향상과 안정적인 연체율 유지 달성
TRINITY의
DB 데이터 분석 AI Agent
소개 영상
복잡한 기업 DB 데이터, TRINITY를 통과하면 선명한 인사이트가 됩니다.
20년 이상의 BI 기술을 기반으로 한
강력한 DB 데이터 분석 AI 솔루션 TRINITY로
데이터 분석의 미래를 경험해 보세요.