i-BIG

기업의 대용량 데이터 분석을 위한 빅데이터 분석 엔진

i-BIG은 기업의 대용량 데이터 분석에 최적화된 Big Data 분석 플랫폼으로, BI/OLAP 기술에 Big Data 분석 기술을 융합하여 단일 플랫폼에서도 더욱 효과적으로 다양한 형태의 Big Data 분석이 가능합니다. 빠른 속도로 생성되는 기업의 다양한 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 미래를 예측하고 대응할 수 있도록 문제해결 ∙ 경영의 효율화 ∙ 미래예측 ∙ 새로운 비즈니스 발굴을 위한 의미 있는 분석 결과들을 제공합니다.

  • 개요
  • Architecture
  • 특징
  • 적용사례
  • 적용화면

i-BIG은 폭발적으로 증가하는 데이터가 비즈니스에 의미 있게 활용될 수 있도록 대용량의 데이터를 분석하는 솔루션입니다.

Advance Analytics

검증된 BI 솔루션과 융합하여 강력한 데이터 분석 기능 제공

Accelerate Insight

독자적인 Query 처리 방법론 및 Cache Table 적용을 통한 초고속 데이터 처리(관련특허출원)

High-Volume of Data

독자 Big Data 분석 기술 및 방법론을 적용하여 경제적인 비용으로 대용량 데이터 처리

Resource Efficiency

서버와 클라이언트 지원의 선택적 사용으로 효율적인 리소스 사용이 가능한 구조로 구현

Performance Optimization

기업의 데이터 및 업무환경을 분석하여 기업환경에 최적화된 맞춤형 Big Data 분석 환경 제공

Connectivity

Hadoop 및 다양한 DB 소스와 연계 가능한 확장형 분석 플랫폼

고객의 데이터 환경을 고려하여 Column DB와 In Memory DB 두 가지 형태의 엔진을 모두 지원합니다.

In Memory

  • 자주 사용되는 검색결과를 최적화된 Memory Cache 로 보관/관리하여 처리속도 향상
  • Memory Query Manager에 의해 사용자 질의(Query) 관리

High Performance Column DB

  • Column DB를 사용하여 Big Data에 대한 복잡한 Query도 빠른 속도로 처리
  • 수직분활에 의한 효율적 I/O 처리 및 뛰어난 데이터 압출률
Architecture
BI 솔루션의 강력한 데이터 및 보고서 분석 기능과 빅데이터 분석 기능을 융합한 빅데이터 분석 플랫폼입니다.
특징
i-BIG은 자사가 보유한 독자 빅데이터 처리 기술 및 방법론 적용을 통해 대용량 데이터의 빠른 처리가 가능하며, 저비용 고효율의 분석 환경 구현이 가능한 빅데이터 분석 플랫폼입니다.

최고의 BI 분석 툴과 융합된 빅데이터 분석 플랫폼 제공

  • 검증된 BI 솔루션과 융합하여 강력한 데이터 분석 기능 제공
  • 최신 데이터 분석 기술 조합을 통한 빠른 데이터 처리
  • 친숙하고 직관적인 UI 제공
  • 대용량 데이터를 활용하여 쉽고 편리하게 보고서 제작
  • Dashboard와 정형/비정형/OLAP/통계/KPI 등 다양한 보고서 포맷 제공
  • Self-Service Analysis
  • 예측, 시뮬레이션 BI 지원
  • Mobile BI 지원

독자 빅데이터 처리 방법론

  • 20년 이상 축적된 BI 실전 경험과 노하우를 기반으로 한 검증된 방법론
  • 최고의 대용량 데이터 분석 기술과 효과적인 분석 방법론을 통해
    대용량 데이터에 대한 빠른 분석 결과 제공
  • 기업의 데이터 및 업무환경을 분석하여 개별 기업에
    최적화된 맞춤형 대용량 데이터 처리 플랫폼 제공
  • 대용량 데이터를 활용하여 쉽고 편리하게 보고서 제작
  • Dashboard와 정형/비정형/OLAP/통계/KPI 등 다양한 보고서 포맷 제공
    (고객 맞춤형 데이터 구조화, 데이터 저장 방식의 차별화)

확장성

  • Big Data Indexing
  • 다양한 데이터 소스 지원 : All RDB DBMS, 이기종 DB 연계 분석
  • 다른 빅데이터 솔루션과의 폭넓은 연동 : Hadoop, Hadoop Eco-system, R, Splunk 등
  • Excel 과의 완벽 호환

보안

  • 사용자 관리
  • 로그 관리
  • DB 접속 관리
  • SQL 관리
  • 보고서 관리
  • 데이터 암호화
  • SSO 연동
  • DRM 연동
적용사례
적용사례 상세설명
A기관 맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스 기반 구축 대용량 기상 데이터의 분석 결과와 농업, 관광, 문화, 교통 분야의 빅데이터를 융합, 분석하고 그 결과를 시각화하여 웹 포털로 제공하는 융합 시범 서비스 구축
H 홈쇼핑 신 정보시스템 매일 발생하는 3~4억 건의 대용량 데이터에 대한 사용되는 검색 결과를 Memory 및 Cache로 처리하여 검색 처리시간을 2~3초 이내로 향상
P 철강회사 SCM 판매 모니터링 시스템 판매, 생산, 재고, 납기, 수익성 등의 종합적인 분석을 위한 Column DB 기반 저장소 도입으로 복잡한 로직의 분석도 빠른 속도로 분석하고 구축 및 운영 비용 70% 이상 절감
L 통신사 BS 통합정보 시스템 In Memory 저장소 도입으로 현업 중심의 Self-Service 분석을 위한 통합 분석체계를 구축하여 원천 데이터 건수 5~6억 건에서 도출한 정보를 적기에 현장에서 활용될 수 있는 체계를 구현
H 기관 수도권 통합 정산 시스템 i-BIG 서버를 1차 Cache DB 엔진으로 사용하여 정형 보고서의 조회 속도를 기존 수십 분에서 10초이내로 줄임
L사 상품분석리포트 시스템 월간 약 200억건의 계열사별 매출현황 자료 중, 상품별 판매계획 수립에 필요한 1.6억건의 상품 분석 자료를 i-BIG의 Cache DB를 이용하여, 약 5초 이내에 분석 결과를 제공.
E사 유통차세대 CRM 정형 보고서의 Cache DB 용도로 적용하여 보고서의 조회속도를 높임
S사 패션 CRM 데이터 조회성능 향상을 목적으로 도입하였으며, 수억 건 데이터를 10초 이내로 조회함
적용화면
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  • i-BIG은 대용량 데이터 처리를 위한 추가 분석 모듈이므로 BI MATRIX의 BI Solution과 함께 사용해야 합니다.
  • 위 화면은 i-BIG과 시각화 솔루션 및 BI Solution을 함께 사용한 예시입니다.